摘要：本文是以寿险公司承保客户数据为基础，预测客户流失为例，介绍数据挖掘的基本知识及应用过程。在数据挖掘过程中，通过对客户数据进行抽取、清洗和预处理，生成数据挖掘库，并使用IBM SPSS Modeler数据挖掘工具，利用决策树算法预测模型，对现有流失客户进行分析，发现客户流失的预测模型，为客户挽留提供战略支持。在寿险公司，推动数据挖掘在业务方面应用，有助于提升寿险行业的管理水平。

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