摘要：提出一种基于时序预报神经网络的工业过程故障预报方法，同时给出了描述神经网络预报和外推能力和表达方式，并以氯碱电解工艺的现场数据验证了这种故障预报方法的有效性。实验结果表明，该方法可成功地用以实现氯中含氢的２４小时预报。

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