摘要：基于粗糙集理论RST(Rough Set Theory)与BP神经网络系统，提出了电力电子电路故障诊断的方法：粗糙集-神经网络系统相结合的方法。叙述了粗糙集-神经网络系统诊断电力电子电路的过程。以三相可控整流电路为例，对故障信息中样本的故障征兆进行数据预处理，通过知识约简，形成诊断的确定性规则，实现故障分类；然后将粗糙集的分类结果与故障信息中的输出电压Ud采样值作为神经网络的输入，实现故障元的定位。仿真实例表明，该方法不仅准确可靠，而且提高了系统诊断的速度。

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