摘要：水稻需水量仿真与预测是制定优化灌溉制度的重要依据.应用人工神经网络技术(BP-ANN)处理需水量时间序列,通过自相关分析,确定网络结构,建立了井灌水稻需水量的人工神经网络模型,解决了需水量序列内部及其外部诸多影响因素之间的不确定关系,预测精度较高,可在灌区决策管理中应用.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95245X/200205/6262506.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）