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基于小波分析与神经网络的气阀机构故障诊断研究
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a智多星
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2018-01-20
摘要:
运用小波分析对柴油机缸盖振动信号进行分析与讨论,计算二进小波分解后尺度1信号在各个时间段内的能量百分比;将能量百分比作为
神经网络
的输入进行训练和故障识别,用BP网络及自组织聚类算法实现了气阀机构的故障诊断,取得了较好的效果。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/95968X/200103/5330935.html
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