摘要：多传感器系统通常都存在交叉敏感性问题,传感器静态性不仅受某一个环境参量的影响,有时甚至受多个非目标参量的影响,致使测量精度低.提出一种基于BP神经网络的传感器的交叉敏感性抑制的方法,并应用到实际的检测系统中.通过对应用神经网络前后的数据进行比较分析,表明该方法大大降低了交叉干扰,提高了测量精度,达到了预期效果.

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