摘要：本文应用基于实例的MBL(Memory-Based Learning)学习方法,对汉语中较常见的9种基本短语的边界及类别进行识别,并利用短语内部构成结构和词汇信息对预测中出现的边界歧义和短语类型歧义进行了排歧处理.实验中还比较了在特征向量中加入词汇信息与否对实验结果的影响.实验取得了比较令人满意的结果:对这9种基本短语的识别正确率达到95.2%;召回率达到93.7%.

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