摘要：本文运用多概念获取算法ＨＭＣＡＰ，结合神经网络算法ＦＴＡＲＴ提出了一种新的混合型学习模型ＨＬＭ。在ＨＬＭ中，符号学习与神经网络学习具有结合紧密和转换灵活等特点，并采用了新的竞争学习机制，以样本在实例空间中出现的概率为启发信息修改学习中生成的分类。

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