摘要：软件测试用例集生成是软件测试中的重要环节。如何优化软件测试用例集，有效提高软件测试用例集的质量，已成为提高软件测试效率的主要手段。机器学习是解决这类问题的有效方法，目前也取得了许多重大的成果。本文对机器学习在软件测试用例集优化生成中的国内外研究现状及存在问题进行了分析，并在此基础上对机器学习与软件测试用例优化结合的发展趋势提出了看法。

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