摘要：短语复述自动抽取是自然语言处理领域的重要研究课题之一,已广泛应用于信息检索、问答系统、文档分类等任务中.而专利语料作为人类知识和技术的载体,内容丰富,实现基于中英平行专利语料的短语复述自动抽取对于技术主题相关的自然语言处理任务的效果提升具有积极意义.该文利用基于统计机器翻译的短语复述抽取技术从中英平行专利语料中抽取短语复述,并利用基于组块分析的技术过滤短语复述抽取结果.而且,为了处理对齐错误和翻译歧义引起的短语复述抽取错误,我们利用分布相似度对短语复述抽取结果进行重排序.实验表明,基于统计机器翻译的短语复述抽取在中英文上准确率分别为43.20％和43.60％,而经过基于组块分析的过滤技术后准确率分别提升至75.50％和52.40％.同时,利用分布相似度的重排序算法也能够有效改进抽取效果.

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