摘要：提出了一种基于Huffman树的支持向量机多类分类方法。二叉树方法是一种常用的多类分类方法,它的关键问题在于如何构造合理的结构以获得较高的推广能力。为解决该问题,按照Huffman树的构造过程自下向上地构造二叉树,使易于分割的类处于上层结点。实验结果表明,该方法与One-vs-One和DAGSVM方法的分类效果相当。

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