摘要：介绍了Markov逻辑网的理论模型、学习算法和推理算法，并将其应用于中文文本分类中。实验结合了判别式训练的学习算法，MC-SAT、吉布斯抽样和模拟退火等推理算法，结果表明基于Markov逻辑网的分类方法能够取得比传统K邻近（KNN）分类算法更好的效果。

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