摘要：医学人工智能产品的真正落地需要全产业链的配合,特别是健康医疗大数据融合共享和开放应用方面,助力＂人工智能＋医疗＂产业化提速医学在探索分析和应用大量知识解决复杂诊断问题时,面临着许多挑战。医学人工智能的发展,使得人工智能可以更多地解决临床诊断问题,并给出治疗的方法。目前医疗工作人员已经开始使用人工神经网络、模糊专家系统计算方法、机器学习以及混合智能系统等来处理大量的数据和知识,帮助临床诊断更加准确。

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