人工神经网络或人工智能在经济学内的应用，是尚未得到重视的行为经济学的中心问题之一。如果非用一个主题词概括这个问题，那就是：“知识约简”。

知识约简，在行为经济学中的含义，是指直觉（感性选择）与理性（理性选择）之间的相互转化，及其转化成本（心智成本，卡尼曼叫走捷径）。强烈推荐卿志琼《有限理性、心智成本与经济秩序》（经济科学出版社2006年4月版）（该书在本版有，是我在她就读期间上传的）。读了这本书，就会明确数学问题与经济问题的着眼点所在。汪丁丁的数学观和经济学观也是沿着这个方向展开的。

到了数学层面，知识约简被简化为集值中的“一对多”问题，人工神经网络或人工智能在经济学内的应用问题分为逻辑规律性与统计规律性两支解决

第一支是逻辑规律性的路径，如离散数学，格论、集值、拓扑学、不动点理论等。见欧阳余山、汪丁丁等的专论。

第二支是统计规律性的路径，如神经网络、支持向量机、模糊聚类、遗传算法等。

二者都研究的交集包括：rough set 、fuzzy set、 random set等

同意

支持

瞎鬼，神经网络早就开始热了，现在都已经比较成熟了（在国外）

“知识约简”这样的概念应该是属于启发式的范畴.......