摘要：为了应对更加复杂的攻击,如何便捷地分享交流安全情报成为针对特定攻击目标检测、响应和防止的关键问题。基于国内外共享的威胁情报和OpenIOC框架,实时获取国内外海量共享的威胁情报数据,对其进行爬取、解析和分类,通过基于沙箱的恶意代码分析平台进行威胁行为的检测分析,最后结合机器学习算法自动生成可机读、共享的IOC文件,从而对最新广泛流行的攻击行为做出快速响应。

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