摘要：基于数据挖掘中决策树方法提出了一种新的Web搜索策略。在该策略中，通过对预先采集的Web页面进行学习得到一棵决策树，然后对其进行剪枝，得到简化布尔表达式形式的主题内在规律性信息，在其基础上进行查询修改，把修改后的查询转发到通用搜索引擎上，最终得到查询结果。实验结果表明，提出的查询策略对于特定主题的Web搜索，查询结果的质量有明显的改善和提升。

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