摘要：决策树的优化是决策树学习算法中十分重要的分支。以ＩＤ３为基础，提出了改进的优化算法，每当选择一个新的属性时，算法不是仅仅考虑该属性带来的信息增益，而是考虑到选择该属性后继续选择的属性带来的信息增益，即同时考虑树的两层结点，提出的改进算法的时间复杂性与ＩＤ３相同，对于逻辑表达式的归纳，改进算法明显优于ＩＤ３。http://www.cqvip.com//QK/96857X/199810/3232012.html

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