摘要：决策树技术是一种重要的机器学习技术,现已广泛应用于工业、商业、金融、医疗卫生等多个学科和领域,并成为学术热点问题。在众多的应用中,存在由于使用剪枝算法简化决策树而导致系统性能下降的情况。针对滥用剪枝问题,通过对决策树技术的研究,阐述剪枝与过拟合现象的关系,并从奥卡姆剃刀原理、没有免费午餐原理、人类本能、孤立点分析等方面对剪枝的合理性和必要性展开讨论,提出了慎用剪枝的主张以及免剪枝措施。http://www.cqvip.com//QK/91868X/201602/667880019.html

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