摘要：文章对关联规则发现中应用较多的Apriori算法和DHP逄法进行了分析，提出了一种新的关联规则发现算法。为了计算项目集的支持度，提出了数据库特征矩阵和特征矢量的概念。该算法通过对特征矢量求内积得出项目集（itemset）的支持度，只需遍历数据库一次，大大减少了对数据库的操作，提高了算法了效率。算法分析和实例证明验证了算法的快速性和高效性。

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