摘要：将术语关系抽取转化为分类问题，给出了基于机器学习的术语关系自动抽取流程。针对现有产生式和判定学习算法的缺点，提出了混合分类算法HC。该算法使得一部分特征值通过训练数据估计而来，另一部分特征值通过判定函数训练得到。实验结果表明。该算法优于原来的产生式学习算法和判断学习算法，在人工标注的小训练集上获得了较好的分类效果。

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