摘要：基于朴素贝叶斯分类提出了一种复杂应用系统的性能预测方法。利用应用系统性能测试的结果作为训练集,引入朴素贝叶斯分类方法训练分类器,再将该分类器包装成预测模块嵌入应用系统,对响应时间等多种性能属性进行预测。与传统方法相比,该方法具有准确度高、构造简单、效率高、鲁棒性强、松耦合等优势。在针对金融报表系统的对比实验中准确率达到65%以上,训练过程的时间开销也明显少于传统方法。

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