摘要：主题检测近年来在文本挖掘和自然语言处理领域得到了广泛的应用,对主题进行结构建模是主题检测的基础.为了对文本流中的多粒度主题进行建模,提出一种基于语义层次树的主题结构模型.该模型利用领域本体的特点,将主题同本体作一一映射,结合概率理论,将概念集里的概念用主题树的叶子节点表示,每一层中的节点均是下一层节点的多项分布,使之更适合描述文本流中多粒度的主题结构.为了便于构建主题的空间结构,提出主题的相似度和事件相关度计算方法.该文结尾设计了实验构造真实新闻文本流数据上的主题树.实验结果表明,该结构模型能够体现主题丰富的多粒度空间语义特征.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96983X/201501/664161572.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）