摘要：传统的中文词义消歧方法是通过观察文本的上下文信息、词性等显性特征建立消歧模型，本文通过对歧义产生原因进行深入的分析，发现词语之间隐含的语法结构、语义信息等也会导致歧义的产生，可以考虑将这些信息加入消歧模型进行消歧。由于《知网》知识库中对词语之间的搭配信息进行了总结，本文借助《知网》提取训练语料库所获取的词语搭配信息的隐性语义特征，结合显性的上下文特征，采用条件随机场的方法进行词义消歧。最后，通过实验进行词义消歧和效果验证，结果表明：本文采用的方法与传统的条件随机场消歧相比，词义消歧的准确率得到了提高。

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