摘要：在话题追踪研究领域,由于话题是动态发展的,在追踪过程中会产生话题漂移的问题.针对该问题以及现有自适应方法的不足,本文提出基于反馈学习的自适应方法.该方法采用增量学习的思想,对话题追踪任务中的自适应学习机制提出了新的算法.该算法能够解决话题漂移现象,并能够弥补现有自适应方法的不足.该算法中还考虑了话题追踪任务的时序性,将时间信息引入到了算法中.本文实验采用TDT4语料中的中文部分作为测试语料,使用TDT2004的评测方法对基于反馈学习的自适应的中文话题追踪系统进行评价,实验数据表明基于反馈学习的自适应方法能够提高话题追踪的性能.

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