摘要：为了方便电子邮件的管理,用户会将邮件分入有一定涵义的类别之中,现有分类方法精度不高.因此提出一种基于本体论的E-MAIL分类方法,在本体的辅助下,对E-MAIL文本进行分析,使用'泛化扩展'方法引入相应的背景知识.然后运用RIPPER方法进行规则提取.本分类法使分类更为精确,减少了所需训练文本的数量.

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