摘要:为提高图书馆中文信息检索的精确度和有效性,设计了基于Lucene的语段模糊匹配中文检索系统。其采用了自然语言处理中的词语切分技术,使输入条件可以直接通过自然语言的方式提交,同时针对语段匹配的实际问题情境,设计了一种新的结果有效性判别模型,提高了检索结果相似度的科学性和准确性。经过多次实验结果的统计,搜索结果有效性可提高12%。
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