摘要：统计关系学习是人工智能领域一个新的研究方向。它通过概率推理模型与逻辑的结合，或概率推理模型与关系模式的结合，来达到更高的预测或分类的准确度。它在机器学习和数据挖掘领域具有广泛的应用前景。详细介绍了一种重要的统计关系模型——关系马尔可夫网的理论模型，并总结关系马尔可夫网当前的研究现状，分析了关系马尔可夫网目前存在的问题以及未来的研究方向。

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