摘要：生物序列分析是机器学习和数据挖掘技术一个重要的应用领域.它的特别之处在于,很多有领域背景的先验知识可以在分析过程中得到利用,从而改善分析的效果.在对蛋白质的乙酰化修饰的预测过程中,通过合理地利用先验信息,改进模式提取方法,能够显著地提高支持向量机模型的预测性能.

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