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核学习机研究
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a智多星
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2018-01-10
摘要:
该文概述了近年来
机器学习
研究领域的一个热点问题——核学习机。首先分析了核方法的主要思想,然后着重介绍了几种新近发展的核学习机,包括支持向量机、核的Fisher判别分析等有监督学习算法及核的主分量分析等无监督学习算法,最后讨论了其应用及前景展望。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200417/10338217.html
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