摘要：2003年的上半年突如其来的SARS是对当今世界上医疗卫生系统的一次大考验，尤其疾病检测系统更是如此。本文首先谈及SARS给人类带来的思考，随即指出了构建疾病检测智能系统的必要性；然后简述了疾病检测技术的演进，由此从机器学习角度提出基于数据挖掘的疾病检测系统框架，并对常用机器学习算法在疾病检测能力上进行比较，通过比较有助于设计疾病检测系统和选择适当的学习算法来提高分析检测能力，改善疾病检测系统的智能特性。

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