摘要：提出一种基于模糊穴映射模型的模糊神经网络分类器(FCMNNC),用于机动车辆的自动分类识别,将模糊的概念结合于网络的各层中,其输入是具有语义性质的隶属度,输出也是模糊集的隶属度.基于上述算法,开发了机动车辆自动识别实验系统.同时采用了一种新颖的最小二乘法LS与BP算法相结合的LSBP学习算法, 仿真证明,LSBP算法学习收敛速度明显高于BP算法.

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