摘要:基于一种新的自动程序设计方法基因表达式程序设计(GEP),通过设计适应函数、初始化群体的优化、增加新的遗传算子以及采用演化策略中的(λ+μ)淘汰策略等对原始GEP算法进行有效的改进,设计出一种新的数据挖掘算法。采用UCI
机器学习知识库中的数据集对该算法进行了实验,并通过与C4.5及文献[3]的比较,检验了该算法的准确性。http://www.cqvip.com//QK/95200X/200709/25190802.html
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