摘要：决策树分类算法是数据挖掘中一个重要的内容，而ID3算法又是决策树分类算法中的一种重要方法且被广泛应用。然而在实际应用过程中，现存的决策树算法也存在着很多不足之处，如计算效率低下、多值偏向等。为了解决这些问题，提出了一种基于ID3算法的加权简化信息熵算法，它提高了决策树的构建速度，减少了算法的计算运行时间，同时也克服了ID3算法往往偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺陷。并且随着数据规模的增大，决策树的分类性能表现得越好。http://www.cqvip.com//QK/83110A/200902/29528987.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）