摘要：在自动化制造业生产中,刀具状态的监测具有十分重要的意义.在充分考虑对刀具状态密切相关的敏感特征参数的基础上,利用人工神经网络模型实现了刀具状态的监测.试验表明,该系统的错报率为6.3%,可有效地应用到工程实际中.最后,对系统的误差进行分析并提出了改进的方向.http://www.cqvip.com//QK/90288X/200208/6684800.html

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