摘要：针对反向传播学习算法及其改进算法中出现的过拟合问题,探讨了三种解决方法:调整法、提前停止法和隐层节点自生成法,并用实例对三种方法进行了验证和比较.其中,调整法和提前停止法针对一个较大的网络可以解决过拟合问题,而隐层节点自生成法的提出既能避免过拟合问题,又能获得最少神经元网络结构.这三种方法有效地解决了在神经网络学习过程中的过拟合问题,提高了网络的适应性.它们不仅适合于函数逼近,而且可以推广到其他网络结构等应用领域.http://www.cqvip.com//QK/97495X/200204/7390435.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）