摘要：本文基于BP神经网络模型，进行了2001～2010年我国粮食产量的预测。通过对比传统的“平均增长率一阶滞后模型”拟合及预测1992～2000年粮食产量与实际产量的误差值大小，可明显看出Ⅲ神经网络对于处理单输入单输出的时间序列预测问题是一种更具优越性的方法，它具有很强的学习与泛化(推广)能力，具有很好的应用价值。http://www.cqvip.com//QK/95963X/200203/6401670.html

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