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论坛 数据科学与人工智能 人工智能 人工智能论文版
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2018-02-15
摘要:以某工程不同爆点不同监测点的爆破振动监测数据为背景,在分析爆破振动主要影响因素的基础上,建立了能同时对爆破振动速度峰值、振动主频率和振动的持续时间进行预报的BP神经网络模型.该模型的预报结果(爆破振动的幅值、振动主频率和振动持续时间)与实际监测结果基本吻合,从而得到了该场地不同地质、地形情况下爆破振动预报的BP神经网络模型.

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