摘要：为了合理指导地下水资源开采，有效控制区域性地面沉降，结合混沌优化算法和BP算法设计了一种混沌BP混合算法，并基于混沌优化BP神经网络建立了地面沉降模型．该模型克服了传统BP神经网络模型存在的收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部极小点等缺点，具有较高的拟合精度．为探求各含水组的地下水位值对地面沉降的影响，以华北某沿海城市连续14a的各含水组的年均地下水位值作为输入变量，以4个水准监测点年地面沉降值作为输出变量，训练混沌优化BP神经网络模型，应用训练好的模型对地下水位影响强度进行了分析．结果表明：地面沉降与地下水位存在较一致的响应趋势，各含水组对地面沉降的影响强度依含水组Ⅳ，Ⅲ，Ⅴ，Ⅱ的顺序逐渐减弱．

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