摘要：自动校对是自然语言处理领域中有着广阔应用前景的一个研究方向。针对目前查错方法的诸多不足，本文应用n-gmm模型进行文本局部错误的查找，并对用4种方法建立的模型分别进行了自动校对的实验，从中选出查找局部错误效果最好的三元字模型。同时将依存文法分析应用于自动校对中，进行远距离搭配错误的查找，较好地解决了文本中的一些全局错误。结合对文本的散串处理，该方法获得了64．91％的准确率和69．05％的召回率，证明了三元字结合依存分析及散串处理这种方法的可行性。http://www.cqvip.com//QK/95888X/200406/11512657.html

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