摘要：针对锅炉燃烧控制系统送风调节系统存在的弊端，遵照火电厂锅炉燃烧既要提高效率又要降低污染物排放的要求，对神经网络和遗传算法在火电厂锅炉燃烧优化中的应用进行了研究。首先借助燃烧特性试验数据，建立了火电厂锅炉燃烧特性的神经网络模型，然后应用遗传算法寻找送风调节系统最佳氧量设定值，进而调节送风量，实现锅炉燃烧的整体优化。仿真结果表明：应用该方法指导锅炉燃烧，不仅能使锅炉节能，还能降低排放的烟气中氮氧化物的含量，减少对环境的污染。http://www.cqvip.com//QK/92371A/200801/26484210.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）