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2018-02-01
摘要:目的:探索中医术语的自动识别方法,扩充中医文本的自然语言处理形式。方法采用基于条件随机场( CRF)的方法,针对《伤寒论》文本中的症状、病名、脉象、方剂等中医术语的自动识别标注问题,通过结合字本身、词性、词边界、术语类别标注的特征,分析不同特征组合对术语识别的影响,并探讨最具有效性的组合。结果以字本身、词边界、词性、类别标签为特征组合的中医术语识别模型准确率为85.00%,召回率为68.00%,F值为75.56%。结论字本身、词性、词边界、术语类别标注的多特征融合的模型识别效果最优。http://www.cqvip.com//QK/93826A/201509/666369798.html

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