摘要:由于人工神经网络(ANN)的种类繁多、行为各异,因此有必要建立一个统一的建立在生物基础上的理论框架,以便进一步发展ANN的各种高级应用。这个框架由神经元模型、突触的可塑性以及它的学习算法、
神经网络的结构三部分组成,本文是它的第一部分。神经元模型是由建筑在神经生理基础之上的九个特性组成,可以定量描述包括:(1)空间总和效应;(2)时间总和效应;(3)阈值特性,这些特性是从长期的生理实验中获得的,也可http://www.cqvip.com//QK/96363X/199702/2875549.html
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