我最近在用MATALAB研究神经网络。关于隐含层神经元数目的确定，很多文献都列出了三个公式来求解。我有12个指标，62个样本。输入层应该是12个神经元吧？输出层设置一个神经元（就是评价值）。但不知道该用多少的隐含层神经元数目才比较合适。因为每次确定的数目不一样，计算结果也不一样。这个数目是根据样本数据确定的吗？还是就是根据公式一个一个试出来的呢？因为很多文献都是根据经验确定的。什么8*5*1（输入层8个神经元，隐含层5个，输出层1个）等等。那根据经验我的情况隐含层神经元数目应该设置为多少呢？请高手指点。万分感谢、！