摘要：目标识别是指挥自动化系统的一个重要组成部分，针对现代战争对抗手段不断增强的特点，运用BP神经网络和D—S证据理论探索作战飞机机型的识别方法。前端采用3层BP神经网络结构，以传感器接收数据为输入，以神经网络输出作为证据，后端对不同传感器的证据按D—S理论进行融合，得到待识别目标的识别概率。经由MATLAB编程对国内外几种主要机型的识别进行仿真研究，与现行目标识别方法相比较，能够更快速、准确、可靠地识别飞机目标，较好地满足了空战中作战指挥系统对飞机机型识别的需求。http://www.cqvip.com//QK/91376X/200610/23158401.html

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