摘要：“互联网＋电力”的大数据挖掘能为精准用电提供基础支撑.现有电网营销数据挖掘对用户数据的 挖掘粒度大,特征集区分度小,空间维度权值低,基于用户行为的电网营销策略准确度低.提出基于特征感知迭 代的电网业务营销数据挖掘方法.构建结合空间特征的电力用户用电模型,设计营销管理决策树挖掘模型,对冗 佘数据特征进行过滤清洗,推导准确的电网营销行为.通过仿真和实验分析,验证新方法具有更好的预测精度和 更低的数据消耗.http://www.cqvip.com//QK/90976X/201708/672752811.html

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