摘要：针对传统的故障诊断方法对复杂系统或装备进行故障诊断速度慢、对多故障同时发生的情况难以准确定位的问题，提出将神经网络与专家系统相融合的设计方案，建立一种基于人工神经网络的故障诊断专家系统。该专家系统结合神经网络和专家系统的优点，具有很强的自学习能力和自适应能力，可从外部环境不断吸取信息，在学习过程中不断完善自己，具有很强的容错性，善于联想、类比和推理。理论分析与仿真实验证明，该系统能实现对故障的快速准确定位，为保障装备可靠高效地发挥功能提供了有效方法。http://www.cqvip.com//QK/97462A/200903/30478689.html

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