摘要：利用附加动量法和自适应学习速率，对传统的BP神经网络算法进行了改进，建立了基于改进BP神经网络的多指标综合评价模型，并将其应用到北京市电力工业可持续发展综合评价研究中去。改进后的神经网络评价模型，大大减少了学习次数，有效防止了网络陷入局部极小值；摆脱了评价过程中人为因素及模糊随机性的影响，同时能保证评价结果的准确性，是一种智能的评价方法。实例运算得出令人满意的评价结果，证明了这种方法的有效性。http://www.cqvip.com//QK/92371A/200601/20914547.html

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