摘要：提出一种基于时间序列数据挖掘的故障预报新方法。把故障前兆因子作为一种暂态，根据旋转机械轴承振动的实验数据建立时间序列，利用时延嵌入的方法重构状态空间，在状态空间中使用遗传算法搜寻最优暂态束，组成暂态集。用暂态集对旋转机械轴承振动的测试数据进行分析，判断是否为故障前兆因子，从而实现故障预报。http://www.cqvip.com//QK/92509A/2006B07/22632536.html

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