摘要：经济预测问题是典型的多指标小样本复杂系统的预测问题.神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理,但神经网络的规模是影响它的泛化能力的一个主要因素.特别在样本集少,指标多的情况下,要保证神经网络的泛化能力,如何降低神经网络的规模就成为亟待解决的关键问题.本文提出了用主成分分析法从根本上降低神经网络的规模,提高神经网络的泛化能力的方法.并对我国失业问题进行了预测,取得了良好的预测结果.http://www.cqvip.com//QK/94503X/200204/6163517.html

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