摘要：尝试用现代人工智能技术来改进现有的制冷系统仿真方法。首先，提炼出与制冷系统仿真结果的量化密切相关的定量参数，然后在已有的定性数值仿真模型的基础上，根据实验数据，采用人工神经网络（ＡＮＮ）方法对仿真模型中的定量参数进行辨识，识别出最佳的定量参数，这不仅有利于提高仿真精度，改善计算稳定性，而且降低了对仿真软件用户的技术要求，用利于仿真技术的实用化。对房间空调器稳态特性仿真的初步结果表明该方法效果良好。http://www.cqvip.com//QK/92944X/199908/3801189.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）